华龙网-新重庆客户端10月19日20时34分讯（张华 陈玉婷）10月18日，第五届中国语言智能大会在四川外国语大学国际报告厅举行，人工智能、类脑智能、语言学、医学等多领域专家齐聚一堂，围绕“人工智能”、“语言”、“教育”等关键词，就行业新问题、新趋势进行广泛交流和深入探讨，展示多学科整合、智能技术应用、成果转化等相关学科的最新科研成果，探索智能化时代高校的新文科建设与人才培养之路。

第五届中国语言智能大会开幕式现场 四川外国语大学供图 华龙网发

四川外国语大学校长董洪川主持开幕式 四川外国语大学供图 华龙网发

本次大会线上和线下同步进行，中国工程院院士、CAAI名誉理事长李德毅，重庆市教育委员会二级巡视员谯建，四川外国语大学党委书记邹渝、校长董洪川、副校长祝朝伟，重庆市大数据应用发展管理局副局长杨帆，中国社会科学院学部委员、语言所原所长沈家煊，国家语委中国语言智能研究中心主任、首都师范大学原副校长周建设，欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务院长孙茂松，哈佛大学东亚系原中文部主任、北京语言大学特聘教授冯胜利，重庆邮电大学副校长、重庆市人工智能学会理事长王国胤，广东工业大学副校长阳爱民等出席线下会议。

为什么要探索“人工智能+语言学”？

人工智能向前发展离不开语言

语言，是智能的重要载体，人工智能向前发展离不开语言。8点30分，大会正式开始，四川外国语大学校长董洪川主持会议，四川外国语大学党委书记邹渝致欢迎辞。

四川外国语大学党委书记邹渝致欢迎辞 四川外国语大学供图 华龙网发

“如今人工智能技术发展势如破竹，外语学科与人工智能的融合也是必然趋势。”邹渝表示，2019年4月，四川外国语大学成立了全国首个“语言智能”学院，旨在打造“智慧语言康复、智慧语言教育、智慧语言工程”等领域的学科特色。目前，“语言智能”已自主设置为教育部目录外二级学科，将于2021年正式招生。“四川外国语大学高度重视语言智能的发展，期待在此与海内外同道互相交流、分享信息、增进友谊、共谋发展大计，切实促进语言、智能和教育的发展。”

中国人工智能学会副理事长、重庆市人工智能学会理事长、重庆邮电大学副校长王国胤发言 四川外国语大学供图 华龙网发

中国人工智能学会副理事长、重庆市人工智能学会理事长、重庆邮电大学副校长王国胤在发言中谈到，新一轮人工智能发展的标志性表现就是人工智能赋能各行各业。语言智能是人工智能的一个重要发展方向，是一个典型的跨学科交叉方向。“语言智能，就是针对人类听觉信息进行智能处理。我认为一方面，我们需要研究人工智能技术，实现人类听觉信息的智能计算处理；另一方面，我们需要研究如何将语言智能的科技成果，实际应用于各行各业。”

重庆市大数据应用发展管理局副局长杨帆发言 四川外国语大学供图 华龙网发

重庆市大数据应用发展管理局副局长杨帆在大会中表示，“智慧教育”是教育改革的重要措施，也是我市新型智慧城市建设的重大工程，致力于用大数据、人工智能为教育赋能，推动教育模式、教育内容、教育方法，乃至教育形态的变革。“实现‘智慧教育’战略目标，必须立足人才培养、科学研究和教育管理的实际需求，建立起教育与人工智能产业的对接机制，将产业界的创新创造及时转化为教育技术新产品。”

重庆市教育委员会二级巡视员谯建发言 四川外国语大学供图 华龙网发

重庆市教育委员会二级巡视员谯建谈到，为对接重庆市经济社会发展需求，充分发挥人工智能领域学科对传统优势学科的支撑作用，2019年，《重庆市高等学校“人工智能+”学科建设行动计划》启动，布局人工智能相关的学科、专业体系，探索“人工智能+X”人才培养模式。“我们为人工智能和智能教育提供强有力的科研创新支持。完善人才引进机制，深化‘双一流’建设，设立人工智能学院，建设‘人工智能+学科群’，建设人工智能科技企业孵化器，构建高校、科研院所、人工智能领域企业协同育人共同体，为人工智能和智能教育提供多层次的人才培养，促进产学研用结合。”

专家现场论道现场 四川外国语大学供图 华龙网发

22位知名专家现场论道

多领域探讨“语言智能”

大会现场，中国工程院院士、CAAI名誉理事长李德毅，中国社会科学院学部委员、语言所原所长沈家煊，欧洲科学院院士、清华大学人工智能研究院常务院长孙茂松，哈佛大学东亚系原主任、北京语言大学特聘教授冯胜利，中国语言智能研究中心主任、首都师范大学原副校长周建设，重庆邮电大学副校长、教育部“长江学者”特聘教授王国胤等22位专家、学者现场论道，跨领域探讨“语言智能”。

中国工程院院士、CAAI名誉理事长李德毅发言 四川外国语大学供图 华龙网发

当人工智能发展到100年，它会代替人吗？传统人工智能和新一代人工智能的分界点在哪里？在大会现场，中国工程院院士、CAAI名誉理事长李德毅以几个问题开启自己的主旨报告《迈向新一代人工智能——人工智能一百年》。

“智能使得人类站到了生物链顶端。”李德毅院士从三次认知革命开始讲起，在他看来，传统人工智能和新一代人工智能的分界点是2006年提出的“深度学习”，典型事件是2016年机器人碾压人类围棋高手。

“到本世纪中叶，也就是人工智能提出的一百年，作为人类智能的体外延伸，随处可见各色各样的可交互、会学习、自成长、有个性的智能代理，把人类从繁重的体力劳动中解放出来。”

如何让电脑理解汉语且使用汉语传情达意？汉语运作是如何计算？中国社会科学院学部委员、语言所原所长沈家煊以《呼唤汉语语法的理论更新》为题，谈到在实验研究和信息工程的处理过程中，汉语语法的参考体系却是来自西方语言，导致了许多矛盾和难以解释的问题。

他从语言的结构、名动包含格局、汉语的设计原理、中西方的范畴观、对言格式、汉语运作计算等方面谈到信息处理等内容，呼吁汉语语法的理论更新。

机器会有创造力吗？欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务院长孙茂松以《语言：机器智能通往人类智能的众妙之门》为题，从语言的重要地位、自然语言处理大趋势等方面介绍了人工智能敲代码、作诗、写论文等成果。孙茂松提出人工智能将面临“需要通过引入知识驱动谋求某种突破”“从相关关系到因果关系”两大挑战。

如何造成发展学术、培养学者的学术环境和气氛？如何继承乾嘉以来的”理必“绝学？哈佛大学东亚系原中文部主任、北京语言大学特聘教授冯胜利表示：“理性思维和学术大师不是靠秘籍珍本创造的！”“我们不缺少经验主义，但是我们丢了理性主义！”冯胜利先生呼吁本科生要培养逻辑意识、研究生要培养问题意识、博士生要培养理论意识，促进东西学者文化产物智能融合。

智能计算等于人脑认知？中国人工智能学会副理事长、重庆市人工智能学会理事长、重庆邮电大学副校长王国胤以关于人脑认知与智能计算之间关系的一个观察展开《多粒度认知计算及其在语言智能中的应用》专题介绍——多粒度认知计算模型等四个方面，深入浅出的介绍引发在场嘉宾关于人脑认知与智能计算的新思考。

在大会第二阶段，来自高校、科研单位、医院等领域的专家围绕“预训练语言模型研究”“汉语句法语义研究”“类脑计算芯片与智能信息处理”“探索语言心脑智能”“语言和认知康复”等方面进行展示了各自的研究成果，并对研究中的困惑进行探讨，以期实现跨领域融合，解决人工智能在发展中遇到的问题。