2020大数据智能化发展暨人工智能创新发展高峰论坛之“信息科技前沿论坛” 重庆邮电大学供图 华龙网发

华龙网-新重庆客户端10月16日16时45分讯（张华 冯一鸣）让机器写新闻，让机器作音乐，让机器改照片，随着技术的迅猛发展，人工智能研究也进入了崭新的发展时期，不断地影响、推进着相关众多产业、行业的快速发展。但是，伴随着科技的进步，“未知的未知”问题对构建稳健的人工智能系统提出了全新挑战。

今（16）日上午，2020大数据智能化发展暨人工智能创新发展高峰论坛在重庆邮电大学举行，这也拉开了该校70周年校庆系列论坛的序幕。

在首场举办的“信息科技前沿论坛”中，图灵奖得主美国康奈尔大学John E.Hopcroft院士、加拿大阿尔伯塔大学Witold Pedrycz院士、英国帝国理工大学郭毅可院士、清华大学戴琼海院士等多位大数据智能领域专家相聚云端，共同探讨信息科技的前沿发展动态与趋势，信息化向智能化迈进的过程中的科技革命问题，以及科学技术创新和社会经济发展的交叉融合问题。来自国内部分高校、科研机构、企事业单位还通过现场、网上直播平台参加了论坛。

重庆邮电大学副校长、中国人工智能学会副理事长、重庆市人工智能学会理事长王国胤教授主持会议。

重庆邮电大学党委副书记、校长高新波教授致辞  重庆邮电大学供图 华龙网发

加大大数据、人工智能布局

重邮向世界一流学科高峰攀登

开幕式上，重庆邮电大学党委副书记、校长高新波教授致辞。他谈到，当前，学校积极贯彻落实重庆市委市政府对学校提出的“让重邮成为我市大数据智能化的一个实验场所、人才高地、科技高地”重要指示，加强在大数据、人工智能领域谋划布局，加快推进相关领域的科学研究和人才培养，努力为重庆大数据智能化产业发展提供人才支持和智力支撑。

今年恰逢重邮建校70周年，学校将通过“珠峰攀登”计划、文峰人才工程等抓好人才队伍建设工作，同时将进一步筹建大数据智能化省部共建国家重点实验室，将重庆邮电大学在人工智能基础理论方面的研究提升到一个新的高度，实现人工智能与各学科融合发展。在内涵建设方面，学校初步凝练了六大关键技术和六个应用场景，希望以此推动重庆邮电大学相关学科快速发展，实现人才和创新资源整合，努力朝着世界一流学科高峰攀登。

美国康奈尔大学John E.Hopcroft  重庆邮电大学供图 华龙网发

人工智能领域发展关键

全面提升本科教育水平

美国康奈尔大学John E.Hopcroft表示，人工智能是信息革命的主要驱动力之一，教育将发挥重要作用。其中，这场信息革命将淘汰许多低水平的工作，将其变为自动化，而教育对高水平的工作以及国家经济的增长都非常重要。

John E. Hopcroft教授坦言，对中国来说，提高本科教育水平非常关键，特别是在人工智能领域。因此，不能仅让学生接受狭隘的技术教育，学习一些人文社会学科的课程对学生以后参与社会变革是极其重要的。

此外，面对人工智能在全球范围内产生的革命性影响以及存在的技术问题，John E. Hopcroft教授提出了有关中国教育改革和发展的建议，其中一步是在大学中对本科教学质量进行评级，高质量的教育对于人才的培养以及国家的发展都是至关重要。

谈及未来，John E. Hopcroft教授认为，人工智能时代已经来临，而正在进行的很多改革会为中国的教育带来巨变，无论是国家还是人民都需要适应和改变，才能够从人工智能中获益。

加拿大阿尔伯塔大学Witold Pedrycz院士  重庆邮电大学供图 华龙网发

AI将成为建筑系统的骨干

表现为智能行为和解释其行为的过程

在加拿大阿尔伯塔大学Witold Pedrycz院士看来，人工智能和大数据在近年来发展十分迅速，它们是计算机领域十分重要的研究方向。

为此，他谈论人工智能的时候，提到了两个不同的关键发展趋势：一个是AI将成为建筑系统的骨干，表现出一些智能行为。另一个是关于理解智能的，解释其行为的过程，这是全球性的。其次，讲述了AI的可解释性能力和建模能力，其中AI的可解释性能力可以在某种程度上支持用户对系统的理解，同时也可以作为一种特定的安全防线。

他表示，可解释性就是形成用户容易理解的结果，从而产生语义上合理的量化和可操作性的结果。而建模能力就是产生关于数据/模型中存在关系的知识，帮助解释和审计预测/分类的结果，以应对监管或者公平性的问题。

此外，Witold Pedrycz院士谈到人工智能和大数据的任务中也有不同层次的技术，例如抽象层次是在概念层面进行处理而不是在数据层面完成，从而将概念与数据联系起来应对维度的挑战。

英国帝国理工大学郭毅可院士  重庆邮电大学供图 华龙网发

从“做得多”到“做得对”

从伦理道德领域来对AI进行思考

人工智能发展到今天，人们在追求让机器尽可能多做事的路上走得很猛，也走得很远：让机器写新闻，让机器作音乐，让机器改照片。正是因为这些发展，使得人们不禁担忧，生怕哪天机器做得太多了，人类都无事可做，要饱受失业之苦。

对此，英国帝国理工大学郭毅可院士表示，在实践中，发现人们对机器做得多的要求也许不难实现，但要求机器做得对，则不那么简单了。人们逐渐开始认识到机器是有行为的，而机器的行为也不一定是有益的，很可能会带来危害。于是，人们开始提出人工智能伦理性、有益性的问题，开始关注机器行为的合理性和正确性。

郭毅可表示，对于这些问题的研究，不仅仅是技术和科学，许多还是哲学性的思考，什么是“对”，这就是典型的哲学问题，因为 “什么是对” 是一个价值观的问题，对应的回答不可能是唯一的，也不可能是完全的。所以，人类在赋予机器智能的时候，实际上也在对自己的智能行为作出审视，人们要求机器和人类一样：不是要做得多，而是要做得对。

清华大学戴琼海院士  重庆邮电大学供图 华龙网发

科研从失败做起

搭建脑科学与人工智能的桥梁

人工智能作为具有影响力的技术，正在包括诸如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等诸多领域发挥着重要作用。脑科学被誉为“人类科学最后的前沿”，认识脑的奥秘是对人类的终极挑战。而更重要的是，脑科学的发展将推动人工智能科学从感知人工智能到认知人工智能的跨越。

清华大学戴琼海院士以“从失败做起”为话题，告诫师生们，科研的实际过程是充满失败的，一系列在无数次失败后才成功的故事，启示失败通往成功的道路是螺旋式的，面对失败要保持恒心毅力，不断总结从失败中吸取经验。

针对脑科学前沿和研制多维多尺度显微仪器的研制历程，以及该仪器已经开展的生命科学实验，戴琼海也进一步展示神经系统结构和功能等脑科学规律，为创建新一代人工智能提供支撑。

此外，戴琼海希望同学们做研究要紧密结合国际前沿和国家重大需求，做学问要记住问题驱使是原创，方法驱使是改进，并且学会用理科的思维思考问题去攻克方式实践，更重要是的学会哲学表达。

线上线下相结合

推动AI“政产学研用”深度融合

据了解，2020大数据智能化发展暨人工智能创新发展高峰论坛由中国人工智能学会、重庆市人工智能学会主办，重庆邮电大学、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会、中国人工智能学会人工智能与安全专委会承办，重庆市教育委员会、重庆大学、西南大学、重庆医科大学、重庆师范大学、科大讯飞有限公司、重庆门罗机器人科技有限公司、e-works数字化企业网、北京云迹科技有限公司联合承办。

值得一提的是，从2015年至今，中国人工智能学会、重庆市人工智能学会在重庆，每年都组织了大数据与人工智能的一系列会议，本次高峰论坛以系列论坛形式开展，并于2020年10月中旬到11月中旬期间在重庆以线上线下相结合的方式陆续召开，为探索当前大数据智能发展的前沿方向与发展趋势，落实“人工智能+”发展模式，结合国家人工智能战略需求推动大数据智能在社会各经济领域的创新发展，落实重庆市建设“大数据智能化实验场所、人才高地、科技高地”的指示精神，推动重庆市和西部地区在大数据与人工智能领域的科技创新、技术创新和产业发展提供了一个高端平台。论坛围绕“人工智能+学科建设”、“大数据智能类专业建设”、“智能服务机器人”、“国际智能制造(重庆)”、“知识智能化与智能决策”、“智能创新赋能教育”、“智慧医疗”、“类脑计算与神经形态芯片”、“智能安全”等主题展开探讨。

本次论坛的举办，将对重庆市人工智能领域的科技创新、产业发展和人才培养产生积极的推动作用，有助于推动“政产学研用”深度结合，打造人工智能科技创新和产业发展高地，展示重邮在重庆市人工智能领域研究的优势学术地位。